A maior descoberta de investimento que já fizemos… Continua |

Na última sexta-feira StreetAuthority Insider nós apresentamos uma entrevista com a mais nova analista da InvestingAnswers, Nancy Zambell.

Na entrevista, Nancy explicou como descobriu recentemente um pequeno grupo de empresas de tecnologia que atualmente prevê o futuro. Na época, ela não pôde revelar muito, porque ainda estava finalizando sua análise.

Mas hoje, sua pesquisa está terminada, e mais tarde, neste ensaio, estaremos distribuindo uma seleção de ações grátis de seu mais novo relatório premium, " As Sete Empresas Preditivas do Futuro "Antes de fazermos isso, queremos primeiro lembrar sua incrível descoberta …

Se você viu a entrevista de sexta-feira, você se lembrará de que Nancy lhe contou como um punhado de empresas está atualmente. acumulando milhares de supercomputadores de alta potência em compostos fortemente protegidos espalhados pelos Estados Unidos

Localizados em áreas remotas nas profundezas da América, esses compostos contêm uma tecnologia nova e espacial que pode prever o resultado de futuras mudanças sociais. e eventos econômicos. Ela ligou para as instalações que abrigam essa tecnologia "plantas de previsão".

Nancy também contou como, usando essas "plantas de previsão", as empresas poderiam fazer coisas como prever quando a próxima quebra financeira seria … se uma determinada loja de varejo fosse provável para bater estimativas de ganhos … e alguns poderiam até mesmo ir tão longe a ponto de prever quais mulheres em qualquer população terão câncer de mama.

Mas infelizmente devido a restrições de tempo, ela não foi capaz de dizer exatamente como essas “Plantas de previsão” funcionam…

Simplificando, “plantas de previsão” não seriam possíveis se não fossem “bits”, abreviação de bits de informação. Nancy explica o significado de “bits” em seu recente relatório de pesquisa:

Os bits ainda não receberam muita atenção na grande imprensa. Mas "no conhecimento" as pessoas estão fazendo algumas grandes comparações.

O Comissário Europeu do Consumidor diz que os pedaços são "o novo petróleo".

Kenneth Cukier do The Economist escreve que pedaços são "como um diamante mágico E enquanto fala sobre a busca por mais bits, o ex-professor de Columbia, Eric Siegel, escreve que "nós temos uma verdadeira corrida do ouro".

De onde vêm esses bits? Eles vêm de você, eu e todos os outros. Nós os criamos. Toda vez que você clica em um site, navega na Internet, compra algo on-line - praticamente sempre que fizer algo em um computador - um pouco é criado.

Eles basicamente viajam de nossos computadores pela Internet e acabam chegando. pequenas caixas pretas que residem em locais remotos. É onde eles são armazenados.

Uma vez no destino, as "plantas de previsão" analisam os bits usando um processo chamado "análise preditiva". Esse procedimento pega as informações nos bits e as coloca em bilhões, se não em trilhões de testes. Acontece que, se testados o suficiente, esses bits podem revelar padrões que nenhum humano jamais poderia ter feito.

Garrett Clark, editor do InvestingAnswers.com, recentemente teve a oportunidade de conversar com Nancy sobre análise preditiva - bem como empresas por trás disso - em uma entrevista individual registrada no início desta semana.

Aqui está um clipe dessa entrevista …

Garrett:

Você pode nos dar um exemplo de como [análise preditiva] funciona na vida real?

Nancy: Claro. Em 2009, um vírus mortal da gripe chamado H1N1 começou a se espalhar. Essa gripe assustadora assemelhava-se à gripe espanhola de 1918 - uma cepa que matou dezenas de milhões de pessoas - então as autoridades de saúde entraram em pânico para impedir sua disseminação.

Infelizmente, o Centro de Controle e Prevenção de Doenças não conseguiu. t localizar sua localização exata. E toda vez que eles finalmente conseguiam rastreá-lo, ele já havia se espalhado ainda mais.

Mas acontece que uma empresa sabia exatamente onde a doença estava se espalhando. Ele até publicou um artigo sobre isso na revista científica Nature semanas antes.

E isto sem tirar sangue, verificar sinais vitais, ou mesmo falar com um único paciente.

Eles continuam …

Garrett:

Como é que se sabe?

Nancy: Bem, ele possuía várias "Prediction Plants".

Por isso, ligou os computadores e iniciou sua análise preditiva. Ao todo, ele produziu 450 milhões de modelos matemáticos diferentes em velocidades que a maioria dos computadores não conseguia igualar. Certamente nenhum ser humano poderia fazer algo assim. Com certeza, depois de analisar partes suficientes, os computadores conseguiram cuspir onde o próximo surto de gripe aconteceria.

A empresa então trabalhou com oficiais do governo e deu a eles uma poderosa ferramenta para combater esta gripe potencialmente letal.

Você pode ver a entrevista completa clicando no link na parte inferior da edição de hoje, então, para aqueles que estão interessados, peço que você dê uma olhada.

estas "plantas de previsão" estão assentadas em algumas das tecnologias mais inovadoras do século passado? Pensar que um dia essas plantas poderiam ser usadas para diagnosticar doenças, prever a disseminação de populações futuras e até mesmo identificar quais empresas crescerão mais rapidamente é absolutamente incompreensível.

Os poucos investidores que sabem dessas plantas de previsão também estão animado com as possibilidades. Não só todas as sete empresas com plantas de previsão bateram o mercado nos últimos cinco anos, três viram ganhos superiores a 250% e um subiu impressionantes 1.576% nesse período.

Uma empresa nessa lista é alemã gigante de software

SAP (NYSE: SAP)

… Embora a execução da SAP tenha sido impressionante até agora, Nancy acha que esses ganhos apenas começaram. Isso porque, se você ainda não sabia, a SAP é um dos maiores players do setor de tecnologia. Ele tem sua mão em tudo, desde analítica, computação em nuvem, telefones móveis e gerenciamento de banco de dados. Na verdade, se for considerado técnico, então a SAP provavelmente tem uma divisão para ele.

Dado o tamanho da empresa, não é de admirar que ela desempenhe um papel fundamental no desenvolvimento dessas plantas de previsão. Na verdade, a SAP fornece a infra-estrutura para coletar os "bits" executados na análise preditiva para começar. Sem os sistemas analíticos da SAP, muitas dessas previsões nem seriam possíveis.

Mas "plantas de previsão" à parte, há outra razão para gostar da SAP.

E isso porque, ao contrário de seus concorrentes

Oracle (NYSE: OCL)

e IBM (NYSE: IBM) , a SAP colocou um foco considerável em uma das áreas de crescimento mais rápido em tecnologia - cloud computing. À medida que mais e mais funcionários começam a trabalhar em casa, os sistemas de computação em nuvem, como os que a SAP fornece, estão se tornando rapidamente alguns dos produtos mais procurados pela comunidade empresarial atual. Jim Cramer da CNBC foi citado dizendo que a nuvem, o social e o celular são considerados a "santíssima trindade" da tecnologia. E quando se trata da nuvem, ninguém faz isso melhor do que a SAP. Na verdade, de acordo com um relatório recente da Morningstar, "o sucesso da SAP no crescimento das receitas da nuvem é impressionante … as receitas da nuvem devem crescer 25% em 2014", mais rápido que o resto da indústria no mesmo período. Em uma teleconferência recente com analistas, a administração da SAP previu vendas anuais de US $ 30 bilhões até 2017 - um aumento de 30% em relação à receita de US $ 23 bilhões em 2013. Isso é significativamente mais alto que as taxas de crescimento esperadas para a IBM e a Oracle.

Mas enquanto Nancy acha que a SAP deve ser uma empresa de longo prazo consistente, não é de longe a única ação que ela gosta neste espaço. Existem 6 outras empresas - cada uma na vanguarda desta revolução revolucionária - que são capazes de entregar retornos descomunais à medida que esta tendência se desdobra.

Infelizmente, não temos tempo para falar sobre cada uma dessas Então, para explicar essa oportunidade em detalhes, Nancy sentou-se recentemente com Garret Clark, o editor do site irmão da StreetAuthority, InvestingAnswers.com, para uma entrevista de um em um. Nesta breve apresentação, Nancy explica tudo o que você precisa saber sobre "plantas de previsão …", bem como as empresas que as criam.

Então, se você quiser saber mais sobre essas empresas "futuras" - incluindo por que os analistas pensam que estão atualmente nos estágios iniciais de uma fase de crescimento de 5.000% -, recomendo que você assista a esta apresentação agora

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