Regressão Definição & Exemplo
Il Divo - Regresa a Mí (Unbreak My Heart) (Video)
Índice:
O que é:
Regressão é um método estatístico usado em finanças e outros campos para fazer previsões baseadas em valores observados. É uma medida de como um grupo de observações reais é correlacionado com as previsões de um modelo
Como funciona (Exemplo):
Nos exemplos a seguir, os pontos azuis representam os preços em andamento das coleções de figuras no eBay. Coleções com mais figurinos chegam a até US $ 100; coleções com menos de cinco figuras vendem por muito pouco. Como podemos prever quanto uma coleção vai vender?
Fazemos isso usando a análise de regressão, que essencialmente encontra a fórmula para a linha que mais se ajusta às observações. Dessa forma, podemos usar a linha para prever qual será o preço da coleção se soubermos quantas figuras estão em uma coleção, ou podemos prever quantas figuras devem estar em uma coleção se soubermos o preço solicitado.
Em nosso exemplo abaixo, as linhas pretas representam uma linha de regressão, que é representada pela fórmula no canto superior direito de cada gráfico. Essa fórmula é o que os analistas também usam para prever valores futuros de títulos com base no comportamento das observações reais.
O ajuste de qualidade é um componente da análise de regressão. O termo refere-se a quão distantes os valores esperados de um modelo financeiro são dos valores reais (isto é, quão preditiva é a linha).
Como você pode ver, essa linha de regressão tem uma alta qualidade de ajuste; a fórmula para a linha de regressão aparece com os valores observados cerca de 79% do tempo.
Este gráfico seguinte é um exemplo de uma linha de regressão com baixa qualidade de ajuste. Aqui, os valores estão em todo lugar, e a fórmula para a linha de regressão era virtualmente incapaz de prever qualquer coisa.
Por que é importante:
Regressão é uma versão matemática de uma bola de cristal, mas muito rachada, embaçada bola de cristal. A bondade do ajuste é a chave - é uma medida de confiança. Isso ocorre porque, quando você cria uma fórmula que explica a maioria das variações em um grupo de, digamos, observações de preço, você também criou uma fórmula que pode ser um indicador confiável de quais preços serão obtidos. no futuro. E isso é inestimável.
