Estimativas precisas e precisas são mais do que palpites |

Quando você está no meio da criação de previsões de planejamento da sua empresa, você usa Adivinhar, Estimar, Precisar e Precisar intercambiavelmente? Eu não. Eu acredito que há diferenças muito distintas nessas palavras - elas não são sinônimas. Aqui está como eu os vejo.

Adivinha : puxada para fora do ar. “Ah sim, claro, sem problema, fácil! Eu posso pegar todos os meus dardos no alvo! Um - uh - er - qual alvo era esse? ”

Estimativa : Previsão do futuro, baseada em resultados passados, ou pesquisa. “Nas minhas rondas anteriores acertei o alvo. Estou melhorando. Eu acho que tenho 65% de chance. ”

Preciso : Os dados reais, os resultados reais - em um sentido amplo. “Eu acertei o alvo.”

Preciso : Detalhe específico, categorização, análise. “Acertei o olho-de-boi uma vez, o triplo 20 uma vez e um dardo atingiu o alvo, mas fora dos anéis de pontuação. Preciso de consistência. ”

Quando você estiver escrevendo inicialmente e, em seguida, revendo regularmente o plano operacional de sua empresa, pense seriamente sobre esses conceitos.

Adivinha : Deixe de lado essas generalizações grosseiras. Capitalistas de risco e investidores podem dizer quando você os retirou… ar rarefeito. Se você administra sua empresa em suposições, adivinhe, você está fora do negócio.

Estimativa : Faça sua pesquisa. Previsão é mais do que adivinhação. Baseia-se em experiências passadas, pesquisas e análises de mercado sólidas. Cite suas fontes.

Preciso : Mantenha seus registros e use todos os seus resultados. Você pode usar a imagem grande, mas ela pode não ser útil se sua exibição for muito ampla. "Quanto menos pontos de dados, mais suave a curva". Mas, na verdade, você quer ver todos os picos e vales para poder ajustar suas atividades comerciais e o planejamento futuro para considerar variáveis ​​do mundo real.

Preciso Seja honesto aqui. Olhe de perto. Continue a fazer suas revisões periódicas agendadas. Faça sua análise completa e completamente, mesmo que as conclusões possam não ser exatamente o que você queria encontrar. Se você descartar metade de seus dados para obter correspondência com suas estimativas, não será exato, preciso nem honesto consigo mesmo nem com todos os demais participantes de sua empresa.