• 2024-09-19

Definição e Exemplo da Falácia do Jogador

Gamblers Like Me: The Dark Side of Sports Betting - BBC Africa Eye documentary

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Índice:

Anonim

O que é:

Se você substituir "estoque" por "time de futebol" no exemplo acima, você verá porque a falácia do apostador prevalece no investimento, onde os investidores geralmente pensam que, quando uma ação está reportando ganhos positivos trimestre após trimestre ou o preço de suas ações está subindo dia após dia, a "raia" não pode continuar para sempre. Consequentemente, muitos investidores acreditam que os eventos de ontem determinarão os eventos de hoje e começarão a vender as ações nessas situações. Na realidade, eles podem estar saindo muito cedo.

Como funciona (Exemplo):

As inversões de moeda são o exemplo mais comum da falácia do jogador. Por exemplo, em um jogo de cara ou coroa, muitas pessoas apostarão na coroa se houver várias cabeças seguidas. Mas o conceito aplica-se a outras formas de jogo e, por sua vez, ao investimento

Por exemplo, digamos que você faça uma aposta se o seu time de futebol favorito vai ganhar ou perder. Você aposta que eles vão ganhar, e você está certo. Antes do segundo jogo, você aposta novamente que o time vencerá e você estará certo. Isso continua mais cinco jogos, e agora a equipe está sentada por 7 a 0.

Você começa a pensar: quais são as chances de que esse time vença sete vezes seguidas? O próximo tem que ser uma perda, você pensa, então você aposta contra o time. Mas a equipe vence novamente.

É natural ver essa série de vitórias e pensar que a sequência não pode durar para sempre. Mas essa é a falácia do jogador. Na realidade, cada vitória não tem nada a ver com as vitórias anteriores. Ou seja, a primeira vitória não tem absolutamente nenhuma influência sobre como será o terceiro ou quinto jogo. Consequentemente, é perfeitamente racional continuar apostando em vitórias, se é isso que você está inclinado a fazer.

Por que é importante:

A falácia do jogador é uma situação em que um apostador acredita que uma sequência de eventos passados ​​irá alterar a probabilidade de ocorrência de eventos futuros.